2024.4.1 分散・共分散
分散
一つのデータ列のばらつきの度合いを示すスカラ値である。以下の2種類が存在する。
標本分散(sample variance)
$ S = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} (x_i - \bar{x})^2
不偏分散(unbiased variance)
$ S = \frac{1}{N-1} \sum_{i=1}^{N} (x_i - \bar{x})^2
共分散
2つのデータ列間の関係を表すスカラ値である。
標本共分散
$ S_{xy} = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N}(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})
不偏共分散
$ S_{xy} = \frac{1}{N-1} \sum_{i=1}^{N}(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})
参考
https://datawokagaku.com/covariance/